大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

doi:10.11799/ce201405045

煤炭工程 ›› 2014, Vol. 46 ›› Issue (5): 139-142.doi: 10.11799/ce201405045

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

李伟,程晓涵

中国矿业大学（北京）

收稿日期:2014-01-22 修回日期:2014-03-07 出版日期:2014-05-15 发布日期:2014-05-10
通讯作者: 李伟 E-mail:ghostli@163.com
基金资助:
国家自然科学基金联合基金项目

Study Development on Remote Health Diagnosis System of Important Mechanical Electronic Equipments in Coal Mine

Received:2014-01-22 Revised:2014-03-07 Online:2014-05-15 Published:2014-05-10

摘要/Abstract

摘要：

设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。本文介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统（简称为4M系统）的功能模块组成，分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展，同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法，对煤矿设备管理实现预知维护提供了很好的指导作用。

关键词: 设备管理, 预知维护, 远程健康诊断

Abstract:

The tendency of equipments maintenance in coal mine is predictive maintenance. In this paper, remote health diagnosis system of important mechanical electronic equipments in coal mine (abbreviated as 4M System) was introduced, and related development on equipment normal maintenance, on-line monitoring, malfunction simulation and predictive maintenance model, as well as the shortage existed in field operation, were summarized to give better direction on coal mine equipment maintenance.

Key words: Equipment maintenance, Predictive maintenance, Remote health diagnosis

李伟，程晓涵，等. 大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展[J]. 煤炭工程, 2014, 46(5): 139-142.

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[1]	郭东杰，程晓涵，王硕，白砚龙，陈沿州，宋建. 基于无线通信的洗选厂设备在线监测系统设计[J]. 煤炭工程, 2019, 51(2): 20-23.
[2]	王金凤，张肖，翟雪琪，冯立杰. 煤矿机电设备管理资源投入的逆优化方法研究[J]. 煤炭工程, 2017, 49(7): 142-144.
[3]	陈骋，祝钊. 煤矿设备管理系统设计与开发[J]. 煤炭工程, 2015, 47(6): 116-118.
[4]	李伟. 煤矿设备预知维护系统的设计[J]. 煤炭工程, 2011, 1(5): 125-126.

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

Study Development on Remote Health Diagnosis System of Important Mechanical Electronic Equipments in Coal Mine

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